# 文字起こし **コートニー**: [00:59] こんにちは、おはようございます。 **アーナンド**: [01:02] おはようございます。1分ほど待ってから始めましょう。 [一時中断 01:04 - 01:40] **アーナンド**: [01:41] さて、始めましょうか。本題に入る前に、皆さんが昨日取り組んでいた内容について何か質問はありますか？ **KK**: [02:02] すみません、もう一度言っていただけますか？ **アーナンド**: [02:03] 昨日についての質問はありますか？ **KK**: [02:08] 特にありません。 **アーナンド**: [02:15] もし何か思いついたら遠慮なく言ってくださいね。では、私が確認したかった本題に入りましょう。皆さんが作ったものを何人かの人に見せることができましたか？また、どんな反応がありましたか？どなたか共有してくれますか？ **KK**: [02:35] マイクのミュートを解除しているので、私から始めますね。私の場合は……メールには学生2人に見せるようにと書かれていたと思いますが、そういった機会がなかったので、両親に見せることにしました。それでよかったのか分かりませんが、親に少し触ってもらいました。一番感銘を受けていたというか、**「おお！」となったポイントは、「これ、1時間で作ったの？」という点でした。** でもそれ以外は「ふーん、なるほどね」といった感じの反応でした。 **アーナンド**: [03:11] 興味深いですね。皆さんに補足しておくと、これはニュース要約アプリのことです。KKさん、チャットにリンクを貼ってもらえますか？そうすれば全員が見られますので。ええ、私もまさにそう思っていました。つまり、**「すごいね、確かに素晴らしい。ニュースの要約がすごく素早く読める。……で、それがどうしたの？」** ということです。「これを使ってどうすればいいの？本当に日常的に使うだろうか？」と。 [エコー・音声の乱れ 03:45 - 03:57] **アーナンド**: [03:58] バッチリです、ありがとう。これで方向性が見えてきましたね。そして、これこそがまさに私たちに必要な有益なフィードバックだと思います。つまり、**「うわー、すごいね！」という感動を通り越した後に、次に何をすべきなのか？** という問いです。KKさんはどう考えますか？ **KK**: [04:22] 例えば、具体的にどういうことでしょうか？ **アーナンド**: [04:24] つまり、素早くプロトタイプを作れたのは素晴らしいことです。両親に見せたら「すごいね、でも…」と言われた。では、これをどのように「プロダクト（実用的な製品）」に昇華させますか？ **KK**: [04:41] 収益化（マネタイズ）を導入するとかですか？ **アーナンド**: [04:45] 面白いですね。つまり、「役立つかどうかもまだ分からないけれど、とりあえず有料にしてみよう」ということですね（笑）。 **KK**: [04:53] [笑]。 **アーナンド**: [04:54] 考えてみてください。探求する価値はあると思いますよ。でも**大事なのは、課題を見つけるのは難しく、課題を言語化するのも難しいということです。しかし一度問題が何なのかが分かってしまえば、AIがその解決を手助けしてくれます。** 結局は方向付けの問題なのです。さて、他のアプリも見てみましょうか。誰か発表してくれる人はいますか？他の人に見せてみた方は？ **ヨハン**: [05:43] 次、いってもいいですか。私は両親に役立つだろうと思って、両親向けのプロダクトとしてアプリを作りました。親からいくつか意見をもらったのですが、あまり必要のない機能がある一方で、彼らが本当に便利だと思う不可欠な機能が入っていなかったりと、少し分かりにくい部分がまだあると感じました。なので、次はどこを改善・反復（イテレーション）すべきかが分かった気がします。 **アーナンド**: [06:21] 素晴らしい。チャット欄にあなたのアプリのリンクを共有しておきますね。私の理解では、これは株式市場のティッカー（銘柄情報）を一覧・確認できるものですよね？コモディティ（商品）ですか、それとも何でしょうか？ **ヨハン**: [06:37] 画面を共有したほうがいいですか？ **アーナンド**: [06:38] ええ、お願いします。ぜひ見せてください。 **ヨハン**: [06:53] インドネシア語で書かれているので、できる限り分かりやすく説明してみますね。 **アーナンド**: [06:58] もちろんです。 **ヨハン**: [06:59] あ、翻訳機能を使えばいいですね。いけそうです。ええと、Yahoo Financeからリアルタイムデータを取得したかったのですが、うまく取得できているようです。それから、ウェブサイトから各発行会社（エミッテン）ごとの過去の株価履歴をダウンロードしてCSVとして取得できる機能もあります。そして、こちらがトラッキング用のタブで、購入履歴や保有株数を追跡し、売却後に得られる利益やマージンを自動計算できます。ここには平均取得単価と損益分岐点が表示されます。 **ヨハン**: [08:21] これは「取引自動拒否リミット（Transaction Auto-Reject Limit）」です。最近の株アプリでは自動売却ラインを設定できるので、そこまで特別な機能ではありません。指定した価格に達するとアプリ経由で自動的に売却してくれるようなものです。ただ、このアプリはあくまでトラッカー（記録ツール）なので、せいぜい売却のリマインドをしてくれる程度で、最近の本格的な取引アプリのように即座に約定するわけではありません。そしてこちらは、ユーザーが何ロット購入したかを入力した後の取引記録（ジャーナル）です。 **ヨハン**: [08:55] あと、「貯蓄プラン（Saving Plan）」です。これはかなり斬新な機能だと思っています。**銀行のファイナンシャルプランナーに相談しなくても、いくら貯蓄したいかを計算する手助けをしてくれるので、短期間で慌ただしく売買を繰り返すのを防ぐことができます。** そうすることで、財務目標を達成しやすくなるかもしれません。それからこれは用語集（辞書）です。面白いことに、AIに「自分は株式取引の初心者だ」と伝えたら、特に指示もしていないのに勝手にこれを追加してくれたんです。これには驚きました。以上です。 **アーナンド**: [09:48] 興味深いですね。Claudeと何度もやり取りを重ねたのですか？ **ヨハン**: [09:56] 追加で1回だけ……AIが「AとBを省略しました」と言ってきたので、それを元に戻して追加するように指示したくらいです。 **アーナンド**: [10:11] なるほど。ご両親が使えるかもしれないと思って作ったとのことですが、ご両親の感想はどうでしたか？ **ヨハン**: [10:20] 肝心な部分についてですが……両親も普段からAIをトレードの補助に使っているのですが、効率を高めるためのチャートの読み取りや価格予測といった不可欠な要素が足りませんでした。AI側が「自分は有資格のファイナンシャルアドバイザーではないので予測は出せません」と拒絶してしまったんです。でも、通常のClaudeやChatGPTを使えば、計算に基づいた何らかの予測は一応出してくれますよね。このアプリには、株を売買する際に必要となるそうした数学的な計算機能が欠けているのだと思います。 **アーナンド**: [11:13] よく分かりました。その辺りを修正したら、ご両親は使ってくれそうですか？ **ヨハン**: [11:18] そう思います。特に母はClaudeのファンなので。 **アーナンド**: [11:24] なるほど、ではぜひ試してみてください。皆さんに考えてもらいたい重要なポイントが2つあります。**1つ目は、フィードバックをもらう際、相手が言っていることを見落としがちだということです。** ですから、私は普段TeamsやGoogle Meetなどでセッションを行い、可能なら動画付きで録画・録音を残すようにしています。そしてそれをClaudeやChatGPTなどのAIに渡して、「これがもらったフィードバックです」と伝えるのです。録画が無理なら、すべてメモを取るだけでも構いません。自分では10個覚えているつもりでも、AIに読み込ませれば自分が忘れていた5個の点を見つけ出してくれるかもしれません。 **アーナンド**: [12:13] **2つ目は、自分の思考プロセスをショートカット（短縮）して、「これがフィードバックだ。修正してくれ」とAIに任せられる点です。** 言い換えれば、あなたを介さずに、ユーザーの意見がダイレクトにアプリの形を作っていくわけです。もちろん自分独自の価値を上乗せすることもいつでも可能ですが、その対話の文字起こし（トランスクリプト）自体に大きな価値があります。私がStraiveに参加するインターン生によく言っているのは、**「ミーティングに参加したら録音しなさい。話されていることの半分も理解できないだろうから、その場であれこれ考えようとしなくていい。ただその録音データをClaudeやChatGPTに渡して、『アプリを作って』と指示すればいいんだ」** ということです。それだけです。その過程で学んでいけばいいですし、多くの分野において自分たちがAIシステムよりも物事を知っているなどと思い込まないことです。実際、AIのほうが詳しいことなどいくらでもありますから。 **ヨハン**: [13:16] ありがとうございます。1点質問があるのですが、「ユーザーが製品へのフィードバックを提供する」というのは、アプリ内にフィードバック送信欄のような機能を追加すべきだということでしょうか？ **アーナンド**: [13:30] それも一つの手ですね。ただ、私なら「自分がその場にいなくてもフィードバックを送ってくれるユーザー」がいる場合にそうします。現時点であなたのユーザーは数人だけで、いつでも直接フィードバックを聞ける状態です。そうであれば、わざわざその機能を追加する価値があるでしょうか？考えてみてください。**どんな機能でも追加すること自体はとても簡単です。フィードバック機能付きのバージョンを作るのも、外すのも簡単です。何でも簡単にできてしまいます。だからこそ、やろうと思えば何千ものことができてしまうのです。** 文字通りAIに「1000個の機能を考えて追加して」と頼むことだってできます。しかし、**「そのうちのどれが本当に役立つのか？」が極めて重要な問いになります。** そしてそれこそが、今日と明日で皆さんに学んでほしい中心的なテーマです。私たちは何でも作れるし、何でも追加できるし、何でも削れます。**「何を追加すべきか」は、実際の利用に基づいたフィードバックからしか得られないのです。** **アーナンド（ヨハン）**: [14:33] 実装して改善（イテレーション）を試してみます。ありがとうございます。 **アーナンド**: [14:35] 皆さんに心に留めておいてほしいもう一つの点はこれです。誰もがChatGPTを持っていて、誰もがClaudeを使えます。皆さんがアプリを作れるのと同じくらい簡単に、他の誰でもアプリを作ることができます。**では、そもそもなぜアプリが必要なのでしょうか？** **アーナンド**: [14:52] 例えば、ClaudeやChatGPTに「次に何を取引すべき？」と直接聞くだけなら、どれほどの手間がかかるでしょうか？「どこかのExcelシートに私のポートフォリオの台帳を記録しておいて。それを保持したまま、一番適切だと思うサイトから必要な情報をすべて取得してきて」とAIに伝えるだけで済むとしたらどうでしょう？つまり、私たちは専門的なソフトウェアが何かをしてくれることに慣れすぎていて、**今やClaudeやChatGPTのような、ほとんどのソフトウェアの作業をこなせてしまう汎用ソフトウェアが存在しているという事実を忘れがちなのです。** **アーナンド**: [15:35] もしニュースの要約が読みたいなら、ChatGPTにいって「ニュースを要約して」と頼めば同じ要約が得られますよね。**では、なぜそのための専用アプリが必要なのでしょうか？これは「アプリを作るべきではない」と言っているのではなく、同様の機能が他でも手軽に使える中で、「なぜ『これ（このアプリ）』が他と違っていて、役に立つのか」を考えなければならない、ということです。** 素晴らしい。では、次はどなたが発表しますか？ **ヨハン**: [16:04] ありがとうございました。画面共有を停止します。 **クリストファー**: [16:31] こんにちは。次に行きたいのですが、あいにく共有リンクがうまく機能していなくて。 **アーナンド**: [16:41] わかりました。見てみましょう。 **クリストファー**: [16:43] ええ、私のClaudeの設定に何か問題があるようで、アーティファクト（作成物）が共有できない状態なんです。 **KK**: [16:56] すみません、昨日私も同じ問題に遭いました。口を挟んですみませんが、確か切り替えられる設定があって、そこをトグルすれば… **クリストファー**: [17:05] ええ、切り替えようとしたんですが、切り替え自体が許可されないんです。 **アーナンド**: [17:12] 画面を共有してもらえれば、一緒に原因を探れる（デバッグできる）かもしれません。 **クリストファー**: [17:16] わかりました。少々お待ちください。 [一時中断 17:21 - 18:05] **クリストファー**: [18:06] 画面は見えていますか？ **アーナンド**: [18:07] 見えていますよ。 **クリストファー**: [18:09] はい、普段ならここから共有できますよね？でもグレーアウトしていて押せないんです。それで、こちらの設定からプライバシーに進んで「アーティファクトの共有（Share Artifacts）」を開くと、これが私が作ったものなんですが、公開（public）にしようとしても……なぜか公開にできないんです。 **ヨハン**: [18:41] 割り込んですみません。私の時も同じ問題があったのですが、ファイルダウンロード機能をつけていたのが原因でした。現在Claudeの利用規約では、ファイルのダウンロード機能を持つプロダクトは作成者以外の人が利用できないようになっています。なので、「ダウンロード」ではなく即座に「エクスポート」する仕様に変更しました。Claudeにその問題を伝えたら修正してくれましたよ。 **クリストファー**: [19:20] 私のアプリの場合なんですが……**私のアプリは、基本的に「AI VC（ベンチャーキャピタリスト）」のようなものです。** VCというのはベンチャーキャピタルの投資家ですよね。例えば会社の創業者（ファウンダー）がVCにピッチ（プレゼン）する前に、**このアプリを使ってピッチを推敲・ブラッシュアップできるんです。** 席に着いて答えていくと、Claude自身を使って入力内容を評価してくれる仕組みになっていて…… --- **クリストファー**: [20:00] ……これらの一連の質疑応答を評価するのにClaude自体を使っているんです。なので、それが共有できない理由なんじゃないかと思います。それに、例えばVercelやDroppifyのような別のウェブサイトに持っていこうとしても、HTMLだけがエクスポートされて、アプリの完全な機能まではエクスポートされないんです。 **アーナンド**: [21:21] なるほど。では、それをどう解決しましょうか？ **クリストファー**: [21:39] 全く見当がつきません。AIに聞くことはできますし、実際に聞いてみたらいくつか選択肢を提示されたのですが、どれを選べばいいのか分からなくて。つまり、最初の……何と言えばいいか、設定で何とかならないか試したんですがダメで。その後にindexのHTMLファイル、つまり最低限の骨組みだけのHTMLで試してみたんですが、想定通りには動いてくれませんでした。 **アーナンド**: [21:51] ええ、でもそれは素晴らしい状況ですよ。解決する価値のある新たな問題を見つけられたわけですから。ここでいくつかのアプローチを提案します。まず1つ目、**並行して実験を行うことができます。チャットから分岐（ブランチ）させる方法です。** 過去のチャットのどこかにカーソルを合わせてみてください……あ、ちょっと待ってください。Claudeはブランチをサポートしていなかったかな？もう少し上の過去のチャットにカーソルを合わせられますか？少し上にスクロールして……いや、下ですね、すみません。あ、はい完璧です、「ここから分岐（フォーク）」できますね。**なので、好きな時点を選んで別の会話を立ち上げ、「アプローチAを試す」「アプローチBを試す」「アプローチCを試す」といったことができます。これが1つ目の考え方です。** **アーナンド**: [22:22] 2つ目は、**物事を並行して試すことです。「実験Aを実行して」と指示し、それが動いている間に「実験B」を実行し、さらにその裏で「実験C」を実行する、というように進められます。** **クリストファー**: [22:35] なるほど、確かに理にかなっていますね。 **アーナンド**: [22:37] そして2点目として、**AIにブラウザの操作権限を渡すこともできます。もしNetlifyやVercelにログインしてアカウントを作成する必要があるなら、「そのまま進めて」と任せてしまえばいいのです。** 今のあなたはAIが何をしているのかを逐一理解しようとしています。邪魔をせず、AIに必要なことを全部やらせてみましょう。AIの言うことを追って「ああ、これをするべき？あれをするべき？」と悩むのではなく、ただ指示を出すだけに徹するのです。自分で判断を下さなければならない状況を極力避けて、AIに走らせてみてください。どうせ画面を見守っているのですから、望まない動作をしそうになったらいつでも止められます。 **クリストファー**: [23:22] わかりました。 **アーナンド**: [23:24] もう一つの可能性としては、**「簡単にデプロイできるようにゼロから作り直すとしたら、どう構築する？」とAIに尋ねてみることです。これも一つの実験です。** デプロイ可能なプラットフォームや、あなたがデプロイを望んでいるという前提をAIがすでに把握している状態だからこそ有効な質問です。 **アーナンド**: [23:52] 4つ目の可能性は、最初からやり直す際に一言、「**これを人と共有できるようにしたい**」と指示を加えることです。例えばVercelなど共有先を指定してもいいですし、「自分のマシン上で独立したサーバーとして動かす」と指定しても構いません。デプロイ方法はどうとでもなります。これらはデプロイのためのアイデアです。人に見せてこそ多くのフィードバックが得られ、それを記録できるわけですから。……すみません、クリストファー、何か言いかけましたか？ **クリストファー**: [24:31] あ、いえ、何でもないです。 **アーナンド**: [24:32] ここから学べること――他のみんなにとってもそうだと思いますが――持ち帰ってほしい教訓が2つあります。**1つ目は、アプリ自体の一部としてAIを組み込むと、はるかに強力なユースケースを生み出せるということです。** しかしその反面、「どうやって、どこにデプロイするのか？」「コストがかかりすぎたらどうするのか？」「誰が費用を支払うのか？」「それをどう管理するのか？」といった疑問が生じます。そうした問いに直面することには大きな価値があります。設計上の重要な判断基準が身につくからです。「もっと安価なモデルを使わせよう」「ユーザーごとにログインさせて、週に1ドル分まで使えるようにしよう」など、自分の許容範囲内に収める工夫が考えられます。そういった対処はいくらでも可能です。 **アーナンド**: [25:32] **2つ目に興味深い点は、デプロイにおける課題です。ユーザーログインが必要で、ユーザーの行動を追跡する必要があり、場合によってはAPIキーを安全に保持しなければならないような、より複雑なアプリをどうデプロイするのか？** ここが面白くなってくる部分です。ですから、限界に挑戦してみてください。**明日また集まる際にぜひ聞きたいのは、「どんな失敗をしたか？何を試して、何がうまくいかなかったか？」です。** できるだけ多く共有してください。全員でそこから学ぶことができるからです。もちろん「どんなフィードバックをもらったか？」も重要ですが、それに加えて「どこで失敗したか？」も聞きたいのです。また、最終的にうまくいったとしても、「AIはどこで間違えたか？どの段階で人間が介入せざるを得なかったか？なぜエージェントにやり方を変えるよう指示しなければならなかったのか？」も同様です。今回のケースでは、クリストファーが「これをやって」と指示したのにAIがデプロイできなかった、というのがその一例です。失敗から学ぶこともあれば、AIが意図しない動作をしてしまったというのも有益な学びです。これらをメモしておいてください。明日話し合いましょう。 **クリストファー**: [26:54] わかりました。ありがとうございます。 **アーナンド**: [26:57] 素晴らしい。もう一人学生さんがいますね。すみません、会議上に名前が表示されておらず「g2527083」となっている方、何か共有したいことや質問はありますか？ **コウセイ**: [27:37] 手短に画面を共有しますね。 **アーナンド**: [27:41] バッチリです。画面が見えます。これは面白いですね。おっ、ゴールとシュートが打たれた位置ですね。すみません、お名前を教えていただけますか？ **コウセイ**: [28:41] あ、すみません。コウセイといいます。 **アーナンド**: [28:44] コウセイさんですね。コウセイさん、日本語で自由に話して大丈夫ですよ。翻訳機能を使って理解しますので。 **コウセイ**: [29:02] 僕はこのサイトを作りました。で、まずこのサイトは何を表しているかというと、イングランドのプロサッカーリーグ、プレミアリーグにおけるシュートの位置とゴールの可能性の関係を示したものです。対象は2025年、2026年シーズンで、プレミアリーグに所属する全20チームおよび20チームに所属するすべての選手を対象としています。下の図はシュートの位置と、そこから打ったシュートのうち、何本の点が決まったかを示したものです。 **アーナンド**: [31:11] これは興味深いですね。**コーチにとってはすごく役立つツールだと思います。コーチの立場に立って考えてみるか、あるいは実際にコーチに見せて、これがどう役立つか、どのように使うかを聞いてみることはできますか？** ……うまく伝わったでしょうか？よし、彼に説明してみますね。すみません。いや待てよ、別の方法を試してみましょう。ChatGPTを使って、「私の言うことをすべて日本語に翻訳してください」と頼んでみます。 **ChatGPT（音声）**: [32:15] 了解しました。あなたのお話をリアルタイムで日本語に翻訳します。 **アーナンド**: [32:21] **このアプリはコーチにとって非常に役立つはずです。実際のコーチに見せて、実用的に使えるかどうかを確認してみるといいでしょう。見せられるようなコーチの心当たりはありますか？** **ChatGPT（音声）**: [32:38] アプリケーションはコーチにとって本当に役立つと思います。これを本物のコーチに見せて、実際に実用的に使えるかどうかを確かめてみてもいいかもしれません。それを見せられるコーチを誰か知っていますか？ **コウセイ**: [33:00] えっと、僕自身が紹介できる実在のコーチはいないんだ。ただ、もし実際に試すなら、サッカーやバスケのコーチ、学校の部活コーチ、パーソナルトレーナー、スポーツアナリストなんかが良さそう。 **アーナンド**: [33:22] おや、よく聞こえませんでした。あ、大丈夫です。ええ、日本語で説明してみます。 [アーナンドがタカユキ／コウセイに日本語で話す] **アーナンド**: [33:31] コーゼイ君が、まあ、そのデータ集めただけや。なんで、その、どういう使い方が、例えばチームのコーチに見せて、それが役に立つかとか、その、なんか目的っていうか、それがどういう風に役に立つかみたいなのをちょっと説明... ああ、OK、説明っていうか、その機能を付けて... ああ、なるほど。 **アーナンド**: [33:54] すみません、今のは「見せられるコーチがいる」ということでしたか？ **タカユキ**: [34:05] 彼はまだそこまでは考えていないのだと思います。これは現時点では単なる統計データにすぎないので。 **アーナンド**: [34:14] まったくその通りです。ですが、これは誰にとって役立つものでしょうか？ **タカユキ**: [34:18] そうですね、基本的にはコーチやチーム、あるいはチームのディレクター（監督・責任者）といった人たちですね。 **アーナンド**: [34:26] そういった何人かの人たちに見せてみることをお勧めします。あるいはそれが難しければ、**心の中でコーチの帽子をかぶって（コーチの視点に立って）、「自分ならどう使うか？」を考え、具体的な提案を作ってみるのです。「チームに何人か選手を加えよう」「この選手たちにはここからプレーさせよう」「この選手はこのエリアが得意だから、そちら側にパスを出そう」といったように。つまり、実際に役に立ち始めたときに、それは初めて「プロダクト」になるのです。** とはいえ、これが非常に素晴らしい出来栄えであることは間違いありません。次のステップはその「使い道」を見つけ出すことです。いずれにしても、これは議事録の一部として共有しておきますね。 **アーナンド**: [35:21] これでチャットに参加している学生全員の発表が終わったと思います。では最後に手短に確認ですが、皆さん何か質問はありますか？ **アーナンド**: [35:43] わかりました、では今回のディスカッションの議事録をまとめておきますね。実質的に明日までにやってほしいこととして、**皆さんが作ったものを必ず何人かに見せてフィードバックを記録し、それを共有してもらうことを期待しています。また、AIに対してどこで別の指示や追加の指示を出さなければならなかったのか、そしてその理由は何だったのかについても共有してください。** 明日は次のステージに進みます。つまり、**「アプリが正常に動いているとどうやって確かめるのか？ どう検証するのか？ どうすれば有用なものにできるのか？ どのようにデプロイするのか？ どうやって共有するのか？ どう保護（セキュリティ対策）するのか？」** といった一連のテーマです。これまで通り、質問があれば askai@straive.net にメールを送ってください。チャットにもアドレスを貼っておきます。 **KK**: [36:39] ちょっと待ってください、一つ……今AIとおっしゃったのを聞いて思いついたのですが、**アプリをChatGPTなどに渡して、*その* AIに評価してもらうことはできますか？** **アーナンド**: [36:51] **もちろん、大いにできます！それに、AIにさまざまなペルソナ（役割）を演じてもらうこともできますよ。例えば、「サッカーのコーチとして振る舞い、このアプリをレビューしてください」「サッカーファンとしてこのアプリをレビューしてください」と指示できるのです。** AIに「他にどんなペルソナが考えられる？」と聞けば、「メディア企業やスポーツ専門チャンネルの視点もいいかもしれません」と答えて、スポーツチャンネルの立場でレビューしてくれるかもしれません。アンケート調査のようなこともできますし、ビジネス戦略を立案させることも可能です。必ずしも正しいとは限らないし、質の高い意見ばかりとは限りませんが、より賢いモデルなら上手にこなしてくれるでしょう。クレジットに余裕があれば、AstraやFableあたりが最も良い仕事をしてくれると思いますが、完璧とは言えません。ですから人間のフィードバックも重要になります。ですが、AIもこの種のレビューには非常に長けていますよ。 **アーナンド**: [37:53] いいですね。皆さん、参加してくれてありがとうございました。また明日オンラインでお会いしましょう。さようなら。 **KK**: [37:59] ありがとうございました。失礼します。 **コウセイ**: [38:01] ありがとうございました。 **クリストファー**: [38:02] ありがとうございました。また明日。バイバイ。