5日間で、AIプロダクトを作り、それが本当に機能することを証明する。
これはStraiveのAnandが担当する、SUTD(シンガポール工科デザイン大学)の5日間マスタークラスです。学生たちは実際の企業課題からAIプロトタイプを構築し、それが本当に機能するかどうかを示す証拠(ベンチマーク、ルーブリック、テスト)も設計しました。
Day 1〜Day 5のすべてのストーリーが日本語で公開中です。
Day 1 — 同じ2語のブリーフを2つのエージェントに与えたところ、まったく違うアプリができた。正午までに4人が何かを公開していた。
Day 2 — 4人が1日で作ったものを発表。デモはどれも「すごい」で終わったが、全員が同じ壁にぶつかった——それを実際に使うのは誰なのか。
Day 3 — 週半ばの必須チェックポイント。エージェントに他人のアプリを訪問者のようにテストさせ、AIペルソナに一晩で市場調査を任せた。
Day 4 — 一晩のエージェント市場調査を振り返り、そして方針転換——エージェントや友人でのテストはやめて、見知らぬ他人を探しに行け。
Day 5 — クラスは自分たち自身の1週間から再利用可能なアセットを掘り起こす。全員のチャットログからメタプロンプトを抽出し、AI作成の評価ルーブリックをハックし、7人が発表した。
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プロトタイプ自体は、最初から難しい部分ではなかった——月曜の午後には、ほとんどの学生がすでに何かを形にしていた。この1週間が実際に積み上げていったのは「エビデンス（証拠）の習慣」だ。思い込みではなく実在のユーザー、作るだけでなくテストするエージェント、「それをどう確かめたのか」を問う中間チェックポイント、そして最終日には自分たちのチャットログを掘り返して次に活かす教訓を探す作業。29人の学生が実際に動くプロダクトを送り出した。だが、それ以上に残ったのは、その裏にある判断力そのものだった。
「AIはものづくりのコストを劇的に下げた。その結果、目的意識、判断力、コミュニケーション、テスト、ユーザー観察、そして方向転換を恐れない姿勢が、かつてないほど重要になった」
——5日目までにクラス自身がほぼ独力でたどり着いた教訓